面向订单多、款式多、材料复杂、排产依赖人工经验的工厂，重点解决算料、裁剪、报价、排产和备料协同。
Domestic AI · 02 Factory
工厂＋AI
从生产管理到外贸增长的智能化升级
面向制造工厂、外贸团队和工贸一体企业，将订单、算料、报价、排产、采购、客户开发、询盘回复、订单跟进、生产协同、出货资料和经营分析等高频流程，升级为可沉淀、可复核、可协同的 AI 工作系统。
FACTORY OPERATING SYSTEM
将工厂经验、业务规则和协同流程转化为可执行系统。
工厂的 AI 改造需要结合企业现有订单结构、产线能力、报价逻辑、客户渠道、外贸跟进方式和团队分工来规划。元辰AI 可从生产管理、外贸业务智能体、经营看板或其他高频流程切入，逐步形成贴合客户自身业务的智能化系统。
01生产端：订单管理、车型裁片、自动算料、裁剪排版、成本核算、排产备料。
02外贸端：客户开发、客户背调、询盘回复、营销内容、报价跟进、订单协同、出货资料。
03管理端：生产进度、备料预警、销售漏斗、客户分层和产品线表现。
流程进阶把依赖个人经验的判断，转化为可配置、可复用、可迭代的业务规则。
UPGRADE PATHS
根据工厂经营目标规划升级路径
不同工厂的优先级不一样：有的需要梳理订单与产能，有的需要提升获客、询盘响应、报价跟进和订单协同效率，也有企业更关注成本、采购、库存或管理看板。咨询阶段会根据业务瓶颈确定切入点。
面向已有外贸团队或准备拓展海外市场的制造企业，重点提升客户开发、客户背调、询盘响应、内容生成、报价跟进和订单协同效率。
面向需要掌握订单、产能、销售漏斗和客户价值的管理团队，重点把分散数据沉淀为可分析的经营看板。
CASE PATHS
案例参考：生产管理与裁片自动化的落地方式
案例用于展示工厂业务如何从经验协同升级为数据化、流程化和智能化管理。正式方案会根据客户产品、产能、订单结构、车型数据、打版流程和现有系统重新设计。
01
椅套工厂：排单算料智能管理系统
围绕汽车椅套/座套工厂的接单、算料、裁剪、报价、排产和备料流程，建立从订单录入到生产准备的智能管理系统，减少人工反复核算和跨表协同。
订单信息分散，算料和报价依赖经验，不同订单难以高效混排，采购备料容易滞后，生产计划缺少统一视图。
维护车型裁片模板，按车型、数量、面料门幅自动计算用料，支持同材质同颜色订单混排，并联动成本核算、排产和备料计划。
让订单更清楚、用料更准确、报价更有依据、排产更高效、采购更及时，把生产准备从人工经验管理升级为数据化协同。
订单状态管理车型裁片模板自动算料排版成本报价核算排产排单备料采购提醒生产进度看板经营任务预警
02
车膜工厂：车衣裁片智能生成系统
围绕汽车保护膜、改色膜、车衣等工厂的车型数据采集、车身轮廓描边、顶视导线提取和裁片展开输出流程，建立从车辆图片到可生产裁片图的智能辅助系统。
不同车型的车身曲线、前后包边、侧面高度和裁片衔接关系复杂，人工描边和展开耗时长，裁片数据难以稳定复用。
支持顶部和侧面轮廓人工校准、控制点导出、顶视切片导线生成，并根据车长、车宽、车高等参数输出完整裁片展开图。
把依赖师傅经验的描线、量尺和裁片拆分流程转化为可保存、可复核、可迭代的数据流程，提升车型打版效率和裁片一致性。
顶部轮廓描边侧面轮廓描边控制点 JSON顶视切片导线车身参数配置裁片展开图车型数据沉淀生产打版辅助
DELIVERY METHOD
建议从高价值流程开始试点
工厂系统通常牵涉生产、采购、业务、财务和管理层。交付时会优先选择价值高、数据可获得、责任边界清晰的流程进行试点，再逐步扩展到更多环节。
梳理产品、订单、客户、产能、报价规则、常见问题和现有系统。
整理产品资料、裁片模板、报价表、历史询盘、合同模板和订单节点。
把算料、报价、排产、客户分层和跟进节奏配置为可复用规则。
使用业务订单或询盘样本测试输出结果，由业务人员复核修正。
培训业务、跟单、采购、生产和管理层使用，并建立反馈与迭代机制。