面向运营、市场、行政、HR、产品、销售和管理层，聚焦岗位提效、部门协作和企业内部 AI 应用清单。
03 AI Training
AI专题培训
从认知建立到业务工作流落地
面向企业团队与个人进阶学习者，提供从 AI 基础认知、工具实操、办公与内容生产、数据分析、商业视觉到知识库和智能体工作流搭建的系列培训。
TRAINING SYSTEM
培训不止讲工具，而是帮助团队把 AI 变成可复制的工作方法。
课程设计围绕“认知、应用、架构、沉淀”四个层级展开。企业内训强调岗位场景和组织提效，进阶课程强调方案设计、知识库建设与智能体工作流搭建。
10%基础认知与边界：理解大模型能力、适用场景、风险与合规要求。
70%现场实操训练：文档、表格、数据、图像、视频、工作流和业务案例。
20%复盘与沉淀：导师点评、标准模板、工具清单和部门应用清单。
2 Tracks企业赋能内训与 AI 架构师进阶课程，分别匹配组织与个人成长需求。
Training Path从认知、实操到工作流资产沉淀
01 认知建立
理解大模型能力边界、风险、合规要求和企业可落地场景。
02 岗位实操
围绕文档、表格、内容、视觉、数据和沟通任务进行训练。
03 工作流搭建
训练知识库、自动化流程和智能体配置，把经验固化为方法。
04 资产沉淀
形成模板、工具清单、部门应用清单和下一步试点建议。
TWO TRAINING TRACKS
根据学习目标定制培训路径
企业内训更强调岗位应用、组织协同和内部资产沉淀；进阶课程更强调业务拆解、方案设计和智能体搭建。课程内容会根据学员基础、行业场景和落地目标调整。
面向产品经理、运营负责人、技术转型人员、高校毕业生和 AI 自由职业者，训练业务拆解、系统设计和智能体搭建能力。
以业务材料训练输出，覆盖文档处理、数据分析、视觉内容、短视频脚本、知识库和自动化工作流。
COURSE MODULES
从理解 AI 到设计 AI 工作流
课程按能力递进设计，从安全、准确的 AI 认知进入岗位实操，再训练知识库、工作流和智能体方案搭建能力。
01
AI 基础认知与安全边界
理解大模型的能力边界、常见应用场景、输出不确定性、数据隐私、知识产权和内容安全要求，避免盲目使用或错误依赖。
AI 能力地图风险边界说明常见误区纠偏合规使用规范
02
办公、数据与内容生产实战
训练文档生成、会议纪要、信息提炼、表格处理、多维数据分析、自动化报表、产品描述、营销文案和多语言内容生产。
文档处理模板数据分析练习营销内容输出多语言沟通样例
03
商业视觉与视频内容应用
面向电商、品牌、培训和营销场景，训练产品图、宣发海报、分镜脚本、短视频内容策划和多渠道素材改写。
产品图思路海报文案结构视频脚本分镜素材复用方法
04
知识库与智能体工作流搭建
学习如何把企业资料、产品手册、SOP 和常见问题转化为知识库，并通过低代码/零代码平台设计可运行的自动化工作流。
资料结构化方法知识库搭建工作流编排智能体原型
TRAINING OUTCOME
培训结束后应留下可复用资产
有效的 AI 培训需要形成可复用的模板、流程、案例和下一步落地清单，让学习成果能够进入日常工作。
梳理每个部门可优先使用 AI 的任务，明确哪些可以立即试点。
沉淀文档、数据、内容、视觉和客服等场景的可复用任务模板。
建立贴合团队需求的 AI 工具清单，说明适用场景、使用边界和替代方案。
学员基于自身业务材料完成输出，确保培训成果能够回到实际工作场景。
根据团队成熟度，规划从个人提效到部门流程再到企业智能体的升级路径。